A lo largo de este curso académico ofertaremos los siguientes cursos para formación del profesorado:
• CAD-CAM con Mastercam nivel básico. Modalidad online síncrono (36 horas)
• CAD-CAM con Mastercam nivel avanzado. Modalidad online síncrono (36 horas)
• Automatización con Raspberry pi Node-red y Python. Modalidad online (42 horas)
• Programación con Python y Visión por Computador. Modalidad online (60 horas)
Estos cursos se encuadran dentro de la oferta formativa para el profesorado de la red de Centros de Excelencia de Formación Profesional.
PERSONAS DESTINATARIAS:
Profesorado que imparta enseñanzas de Formación Profesional en el mismo sector o subsector bajo los siguientes criterios de selección:
1.- Profesorado de FP perteneciente a la red de centros de excelencia de fabricación automatizada.
2.- Pertenencia a una de las siguientes tres FAMILIAS PROFESIONALES:
- Fabricación mecánica
- Instalación y mantenimiento
- Electricidad y electrónica
3.- Resto de profesorado de FP del sector o subsector de la Fabricación Automatizada.
* El criterio de desempate será el orden de inscripción
** Un mismo docente no podrá ser admitido en 2 cursos que sean simultáneos. Una vez admitido en un curso, la selección en el siguiente curso quedará supeditada a la existencia de vacantes, una vez asignadas las personas solicitantes que sólo hayan cursado una solicitud.
*** La prioridad en estos cursos se asignará en función del orden de inscripción.
**** El porcentaje de participantes admitidos dependientes de la Consejería de Educación de la Junta de Comunidades de Castilla-La Mancha no podrá superar el 20% del total.
***** La cantidad de plazas ofertadas será de 60 para cada curso.
INSCRIPCIONES:
La inscripciones en la oferta formativa se realizará a través del formulario de inscripción propio de cada curso, que serán accesibles dentro del período de inscripción de cada uno de los cursos.
GASTOS DE ALOJAMIENTO, MANUTENCIÓN Y DESPLAZAMIENTO:
En principio, al ser una formación online síncrona, no habrá lugar a dietas de desplazamiento ni manutención.
DESCRIPCIÓN DE LOS CURSOS:
• CAD-CAM CON MASTERCAM NIVEL BÁSICO. MODALIDAD ONLINE SÍNCRONO
36 horas. 30 de presencialidad online síncrona y 6 de trabajo previo y estudio de documentación
Fechas de realización: del 19 de enero al 6 de febrero de 2026
Dado el amplio espectro del profesorado al que va dirigido y con el fin de no interferir en sus actividades docentes, se ha organizado el curso teniendo en cuenta que la docencia de 30 plazas del curso se dará en horario de mañana y 30 plazas en horario de tarde de tal manera que aquel profesorado que imparta clases en la mañana pueda asistir al turno de tarde y el profesorado con horario vespertino pueda asistir al curso en el turno de mañana.
Previo al comienzo del curso, se hará llegar información acerca del curso e indicaciones de instalación de los programas necesarios para optimizar el aprovechamiento de la formación presencial.
Las fechas y horarios previstos de las sesiones online síncronas se comunicarán una vez admitido en el curso
CONTENIDOS
- Diseño con Mastercam
o Diseño de esbozos
o Diseño de sólidos 3D
o Diseño con superficies
o Preparación del modelo sólido para el mecanizado
o Reparación de sólidos
o Modificación de características de sólidos
o Superficies
o Etc. - Mecanizados 2D
o Selección automática de regiones de mecanizado (zonas a evitar, aéreas, etc.)
o Conceptos de mecanizados dinámicos en 2D
o Opciones avanzadas de mecanizados 2D
o Remecanizados 2D
o Taladrado avanzado - Introducción a Mecanizados 3D
o Opciones de mecanizado de desbaste automático
o Conceptos de mecanizados dinámicos en 3D
CRITERIOS O INDICADORES Y METODOLOGÍA DE EVALUACIÓN:
Al finalizar el curso, el alumno deberá saber:
o Diseñar piezas en Mastercam
o Realizar programas CNC 2D
o Familiarizarse con el entorno de diseño de mecanizados 3D
Los instrumentos de evaluación previstos:
o Cuestionario tipo test al finalizar el curso
o Observación directa del trabajo y prácticas propuestas durante el curso
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• CAD-CAM CON MASTERCAM NIVEL AVANZADO. MODALIDAD ONLINE SÍNCRONO
36 horas. 30 de presencialidad online síncrona y 6 de trabajo previo y estudio de documentación
Fechas de realización: del 2 de marzo al 27 de marzo de 2026
Dado el amplio espectro del profesorado al que va dirigido y con el fin de no interferir en sus actividades docentes, se ha organizado el curso teniendo en cuenta que la docencia de 30 plazas del curso se dará en horario de mañana y 30 plazas en horario de tarde de tal manera que aquel profesorado que imparta clases en la mañana pueda asistir al turno de tarde y el profesorado con horario vespertino pueda asistir al curso en el turno de mañana.
Previo al comienzo del curso, habrá 6 horas de trabajo online donde se realizarán actividades introductorias propuestas e instalación de programas propuestos para optimizar el aprovechamiento de los recursos durante la formación presencial.
Las fechas y horarios previstos de las sesiones online síncronas se comunicarán una vez admitido en el curso
CONTENIDOS
- Mecanizados 3D
o Parametrización de mecanizados de acabado
o Cresta Constante
o Flowline
o Líneas de agua
o Entre curvas
o Transición (2D/3D)
o Etc. - Mecanizados de 3+2:
o Gestión de Planos de trabajo.
o Conceptos de orientación de hta. - Mecanizados en 5 ejes simultáneos
o Principios de los mecanizados de 5 ejes
o Patrón de corte
o Control de eje de hta
o Control de colisiones
o Vinculaciones
o Parametrización de mecanizados 5 ejes
o Unificada
o Corte de flanco
o Rebarbado 5 ejes
o Taladrado 5 ejes
o Etc. - Generación de Herramientas 3D
o Importación de htas.
o Parametrización - Documentación
o Hojas de herramientas
o Hojas de proceso
CRITERIOS O INDICADORES Y METODOLOGÍA DE EVALUACIÓN:
Al finalizar el curso, el alumno deberá saber:
o Parametrizar mecanizados en 3D
o Realizar programas CNC 3+2 ejes
o Realizar programas CNC 5 ejes simultáneos
o Gestionar y parametrizar herramientas
o Generar la documentación asociada a una orden de trabajo
Los instrumentos de evaluación previstos:
o Cuestionario tipo test al finalizar el curso
o Observación directa del trabajo y prácticas propuestas durante el curso
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• AUTOMATIZACIÓN CON RASPBERRY PI NODE-RED Y PYTHON. MODALIDAD ONLINE
42 horas. Incluye 12 horas de tutorización de realización del curso
Fechas de realización: del 15 de diciembre de 2025 al 9 de marzo de 2026
CONTENIDOS
Módulo 1: Introducción Raspberry Pi
o Unidad 1.1 Hardware Raspberry Pi
o Unidad 1.2 Protocolo de red
o Unidad 1.3 Acceso remoto a Raspberry Pi
Módulo 2: Linux
o Unidad 2.1 Introducción a Linux
o Unidad 2.2 Usuarios en Linux
o Unidad 2.3 Conexión
o Unidad 2.4 Gestión de archivos y directorios
o Unidad 2.5 Gestión del sistema
Módulo 3: Prácticas con periféricos y python
o Unidad 3.1 GPIO Raspberry Pi
o Unidad 3.2 Protocolos de comunicación
o Unidad 3.3 Expandiendo el hardware de Raspberry Pi
Módulo 4: Programando con Node-red
o Unidad 4.2 Programación
o Unidad 4.1 Configuración del entorno y primeros pasos
o Unidad 4.3 Creación de dashboards
Módulo 5 loT (Conectividad)
o Unidad 5.2 Prácticas protocolo MQTT
o Unidad 5.1 Introducción a loT y tipos de redes inalámbricas
Módulo 6 Prácticas avanzadas con Raspberry Pi
o Unidad 6.1 Introducción a Docker T
o Unidad 6.3 Introducción al desarrollo de SCADA
o Unidad 6.2 Prácticas con bases de datos (Influxdb)
Módulo 7 Inteligencia Artificial
o Unidad 7.1 Primeros pasos con LLMs(Chatgpt)
o Unidad 7.2 Raspberry Pi conectada a OpenAl
o Unidad 7.3 Ejecución de IA en Raspberry Pi Unidad 8.4 RAG
CRITERIOS O INDICADORES Y METODOLOGÍA DE EVALUACIÓN:
Al finalizar el curso, el alumno deberá saber:
o Conocer las características más importantes de los sistemas de monitorización de sistemas IOT
o Conectar periféricos a sistemas nodered utilizando para ello los protocolos de comunicación más utilizados
o Conectar Node-Red con la API de OpenAI
o Visualizar parámetros en pantallas
o Registrar históricos de comportamiento de parámetros tanto en modo local como en la nube
o Analizar la información registrada
Los instrumentos de evaluación previstos:
o Cuestionario tipo test o tarea encomendada al finalizar cada una de las unidades
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• PROGRAMACIÓN CON PYTHON Y VISIÓN POR COMPUTADOR. MODALIDAD ONLINE
60 horas. Incluye 20 horas de tutorización de realización del curso
Fechas de realización: del 9 de diciembre de 2025 al 23 de marzo de 2026
CONTENIDOS
Módulo 1: Introducción a la Programación con Python
Módulo 2: Librerías y herramientas avanzadas
o Unidad 2.1 Numpy
o Unidad 2.2 Pandas
o Unidad 2.3 Matplotlib
o Unidad 2.4 Searbon
o Unidad 2.5 OpenCV
o Unidad 2.6 Pytorch
o Unidad 2.7 Tensorflow
Módulo 3:Visión por computador básico
o Unidad 3.1 Componentes conectados
o Unidad 3.2 Operaciones con histogramas
o Unidad 3.3 Ruído y limpieza
o Unidad 3.4 Template Matching
o Unidad 3.5 Harris Stephens
o Unidad 3.6 MSER
o Unidad 3.7 SIFT
o Unidad 3.8 ORB
o Unidad 3.9 Hough y detección de líneas
o Unidad 3.10 Hough y detección de círculos
o Unidad 3.11 Crecimiento de regiones
o Unidad 3.12 División y fusión
o Unidad 3.13 Segmentación y Watershed
o Unidad 3.14 kmeans y clustering
o Unidad 3.15 Filtros y Garbor
Módulo 4 Visión por computador avanzado
o Unidad 4.1 Segmentación de instancia
o Unidad 4.2 Segmentación semántica
o Unidad 4.3 Segmentación panóptica
o Unidad 4.4 Colorización
o Unidad 4.5 Eliminación de ruído
o Unidad 4.6 Transferencia de estilo
o Unidad 4.7 Unión de imágenes
CRITERIOS O INDICADORES Y METODOLOGÍA DE EVALUACIÓN:
Al finalizar el curso el participante deberá ser capaz de:
o Programar de forma estructurada y orientada a objetos, manejar datos, automatizar procesos y trabajar con herramientas actuales del ecosistema Python
o Adquirir habilidades en el uso de librerías especializadas y frameworks de aprendizaje profundo
o Implementar algoritmos de análisis y reconocimiento visual.
o Conocer aspectos técnicos del hardware y la óptica usados en sistemas de visión artificial industrial, incluyendo cámaras, iluminación y calibración, brindando una visión integral desde el software hasta la configuración física de los dispositivos.
o Desarrollar soluciones tecnológicas aplicables en sectores como la industria, la robótica, la seguridad, la automatización y la inteligencia artificial.
Los instrumentos de evaluación previstos:
o Cuestionario tipo test o tarea encomendada al finalizar cada una de las unidades
